Dieses Modul bietet einen umfassenden Leitfaden zur Installation, Konfiguration und effektiven Nutzung von Teradata Studio. Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung der notwendigen Fähigkeiten, um Teradata-Datenbanken effizient zu verwalten und mit ihnen zu interagieren. Das Modul beginnt mit dem Installationsprozess und bietet eine schrittweise Anleitung, die sowohl für Windows- als auch für MAC-Benutzer geeignet ist. Die Lernenden erforschen die kritischen Konfigurationen, die für die Einrichtung einer Teradata-Datenbank erforderlich sind, von der Erstellung administrativer Profile bis zur Einrichtung der ersten Datenbanktabellen. Sie lernen die Grundlagen des Datenmanagements in Teradata kennen, wobei die verschiedenen Datentypen und die SQL-Syntax zur Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage hervorgehoben werden. Praktische Demonstrationen während des gesamten Moduls vertiefen das theoretische Wissen, und Simulationen ermöglichen es Ihnen, die Schritte der Demonstrationen des Dozenten durchzuklicken. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über die anfängliche Einrichtung von Teradata Studio, so dass Sie dessen Merkmale im weiteren Verlauf dieser Spezialisierung nutzen können.

In diesem Modul vertiefen Sie Ihr Verständnis für die effektive Verwaltung von Daten innerhalb des Teradata Vantage-Systems. Anhand eines praktischen Einblicks in den EXPLAIN-Plan erfahren Sie, wie dieses wichtige Tool zur Optimierung Ihrer SQL-Abfragen beitragen kann, indem es den Ausführungspfad offenlegt und Erkenntnisse zur Leistungssteigerung liefert. Anhand von Demonstrationen des Kursleiters und Softwaresimulationen sehen Sie, wie Sie den EXPLAIN-Befehl auf tatsächliche Datenabfragen in Teradata Studio anwenden können. So erhalten Sie die Fähigkeit, die Effizienz von Abfragen in Ihren zukünftigen Projekten zu analysieren und zu verbessern. Dies ist vor allem bei komplexen oder langsam zu verarbeitenden Abfragen nützlich und hilft Ihnen, Abläufe zu rationalisieren und wertvolle Zeit zu sparen. Darüber hinaus behandelt dieses Modul die entscheidenden Rollen und Berechtigungen innerhalb einer Teradata-Umgebung. Sie lernen die unterschiedlichen Verantwortlichkeiten von Fachkräften für Datenanalyse, Datenbankadministratoren und Entwicklern kennen und erfahren, wie jede Rolle zu einem sicheren und effizienten Datenbankmanagement beiträgt. Wenn Sie diese Rollen verstehen, sind Sie besser in der Lage, Daten sicher zu verwalten und sicherzustellen, dass der Zugriff angemessen gewährt wird und sensible Informationen geschützt sind.

In Modul 4 lernen Sie die praktischen Fähigkeiten kennen, die zum effizienten Laden von Daten in Teradata erforderlich sind, wobei der Schwerpunkt auf zwei primären Techniken liegt: Bulk- und Batch-Datenladen. AS jemand, der bereits über IT- oder Datenbankerfahrung verfügt, wird die Feinheiten dieser Methoden zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit in einer Teradata-Umgebung zu schätzen wissen. Beginnend mit der Unterscheidung zwischen Bulk- und Batch-Daten werden Sie die Bedingungen erkunden, unter denen jede Methode vorzuziehen ist, und lernen, zwischen Szenarien zu unterscheiden, die entweder das Bulk-Laden großer historischer Datensätze oder häufigere Batch-Uploads erfordern. Sie erhalten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung des Teradata Studio GUI für das Hochladen von Daten, eine wesentliche Fähigkeit für die effiziente Handhabung großer Datenmengen. Während des gesamten Moduls können Sie diese Prozesse anhand von praktischen Demonstrationen und Simulationen in Aktion erleben. Am Ende werden Sie nicht nur verschiedene Anwendungsfälle für das Hochladen von Daten erkennen, sondern auch in der Lage sein, diese in Teradata Studio auszuführen. Dieser praxisnahe Ansatz stellt sicher, dass Sie das Gelernte direkt auf reale Datenmanagement-Aufgaben anwenden können, und bereitet Sie effektiv auf Aufgaben vor, die fortgeschrittene Datenhandhabungsfähigkeiten erfordern.

Modul 5 soll Ihnen ein gründliches Verständnis der Normalisierung von Daten und ihrer Bedeutung für den Aufbau effizienter Datenbanken vermitteln. Dieses Modul ist besonders wertvoll für diejenigen, die neu bei Teradata sind oder von anderen IT-Disziplinen kommen. Es konzentriert sich auf die praktischen Anwendungen von Datenmodellierungstechniken. Sie werden systematisch die drei Formen der Normalisierung von Daten erforschen, die anhand von expliziten Beispielen, die die Umwandlung von Daten von unstrukturierten in strukturierte Formate demonstrieren, erläutert werden. Der Schwerpunkt liegt auf der dritten Normalisierungsform, die für die Verringerung der Datenredundanz und die Verbesserung der Abfrageleistung unerlässlich ist. Darüber hinaus wird in diesem Modul zwischen logischen und physischen Datenmodellen unterschieden, die für den Entwurf und die Implementierung funktionaler Datenbanksysteme unerlässlich sind. Sie werden lernen, zeitbasierte Spalten in Ihre Datenmodelle zu integrieren, ein entscheidender Schritt für die Erstellung relevanter und zeitnaher Analysen. Durch direkten Unterricht und praktische Übungen entwickeln Sie die notwendigen Fähigkeiten für ein effektives Datenmanagement, das Sie darauf vorbereitet, komplexe Datenbankaufgaben zu bewältigen und die Systemleistung in jedem organisatorischen Kontext zu verbessern.