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GenAI für Vergütung, Sozialleistungen und Gehaltsabrechnung

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GenAI für Vergütung, Sozialleistungen und Gehaltsabrechnung

Shashank Malpani
Starweaver

Dozenten: Shashank Malpani

2.183 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

14 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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14 Bewertungen

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Was Sie lernen werden

  • Erkunden Sie die grundlegenden Konzepte der Generativen KI in den Bereichen Vergütung, Sozialleistungen und Gehaltsabrechnung und untersuchen Sie ihre ethische Anwendung im HR-Betrieb.

  • Analysieren Sie, wie KI die Gehaltsabrechnung im Hinblick auf Genauigkeit, Anpassungsfähigkeit und verbesserte Mitarbeitererfahrung durch Automatisierung und Self-Service-Tools optimiert.

  • Bewerten Sie, wie KI die Verwaltung von Sozialleistungen durch die Personalisierung von Angeboten, die Rationalisierung von Prozessen und die Ermöglichung von Anpassungen in Echtzeit transformiert.

  • Bewerten Sie, wie KI Vergütungsstrategien verbessert, indem Sie die Lohngerechtigkeit analysieren, optimierte Pläne entwerfen und Vergütungsstrukturen anpassen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Gehaltsabrechnung
  • Kategorie: Entlohnung und Leistungen
  • Kategorie: Operative Effizienz
  • Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Vergütungsmanagement
  • Kategorie: Lohn- und Gehaltsabrechnung
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Prozesse für die Anmeldung zu Leistungen
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Analyse sozialer Medien
  • Kategorie: Software für das Personalwesen
  • Kategorie: Personalwesen
  • Kategorie: Vergütungsstrategie
  • Kategorie: HR-Technik
  • Kategorie: Vergütungsanalyse
  • Kategorie: Verwaltung von Sozialleistungen
  • Kategorie: Verwaltung der Gehaltsabrechnung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Gehaltsabrechnungssysteme

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Personalmanagement und GenAI“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In einer zunehmend digitalisierten HR-Landschaft versetzt Sie dieser Kurs in die Lage, die transformative Kraft der KI zur Rationalisierung kritischer Bereiche zu nutzen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fortgeschrittene und bietet einen praktischen, praxisnahen Ansatz für KI-Anwendungen in den Bereichen Gehaltsabrechnungsautomatisierung, personalisierte Leistungen und gerechte Vergütungsplanung.

Das ist alles enthalten

17 Videos7 Lektüren3 Aufgaben

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(6 Bewertungen)
Shashank Malpani
Coursera
4 Kurse3.808 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    80 %

  • 4 stars

    13,33 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

    6,66 %

Zeigt 3 von 14 an

AK

Geprüft am 24. März 2026

HM

Geprüft am 30. Nov. 2025

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.