Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zu Grundlagen von Big Data, dem vierten Kurs der Spezialisierung Key Technologies of Data Analytics. Mit der Anmeldung zu diesem Kurs machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere im Bereich der Datenanalyse. Dieser Kurs ist der vierte einer Reihe, die Sie auf eine Tätigkeit in der Datenanalyse vorbereiten soll. In diesem Kurs werden Sie in viele der Kernkonzepte von Big Data eingeführt. Sie lernen die wichtigsten Systeme kennen, die bei Big Data zum Einsatz kommen. Wir werden die Phasen eines üblichen Big Data-Lebenszyklus durchlaufen. Dieser Kurs deckt eine Vielzahl von Themen ab, die für das Verständnis von Big Data von entscheidender Bedeutung sind, und soll Ihnen eine Einführung und einen Überblick geben, damit Sie beginnen, die entsprechenden Kenntnisse und Fähigkeiten aufzubauen.
Im ersten Modul des Kurses lernen wir die Kernkonzepte von Big Data kennen, darunter die Arbeit mit großen Datensätzen, Big Data-Strategien und Big Data-Technologien. Am Ende dieses Moduls werden Sie wissen, wie Sie diese Aspekte von Big Data und deren Anwendungsfälle identifizieren können. Fangen wir also an!
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren4 Aufgaben6 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 10 Minuten
Kurseinführung und Zielsetzung•1 Minute
Modul Einführung und Zielsetzung•1 Minute
Einführung in große Datensätze•2 Minuten
Große Datensätze in Ihrer Lektüre•0 Minuten
Einführung in Big Data-Strategien•2 Minuten
Big Data-Strategien in Ihrer Lektüre•0 Minuten
Einführung in Big Data Technologien•2 Minuten
Big Data Technologien in Ihrer Lektüre•0 Minuten
Modul 1 Zusammenfassung•0 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Praktische Ratschläge für die Analyse großer, komplexer Datensätze•10 Minuten
So definieren Sie eine Big Data-Strategie•10 Minuten
Die 10 wichtigsten Big Data-Technologien•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Modul 1 Bewertetes Quiz•30 Minuten
Große Datensätze•30 Minuten
Big Data-Strategien•30 Minuten
Technologien für große Daten•30 Minuten
6 Diskussionsthemen•Insgesamt 60 Minuten
Warum ist größer besser?•10 Minuten
Große Datensätze recherchieren und mit der Gruppe teilen•10 Minuten
Wir werden eine größere Datenbank brauchen!•10 Minuten
Recherchieren Sie Big Data-Strategien und teilen Sie sie mit der Gruppe•10 Minuten
Große Daten brauchen große Technik•10 Minuten
Erforschen Sie Big Data-Technologien und teilen Sie sie mit der Gruppe•10 Minuten
Große Daten-Systeme
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Im zweiten Modul dieses Kurses lernen wir die wichtigsten Merkmale eines Big Data-Systems kennen, darunter Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren4 Aufgaben6 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 10 Minuten
Modul Einführung und Zielsetzung•0 Minuten
Einführung in die Lautstärke•1 Minute
Big Data Volumen in Ihrer Lektüre•0 Minuten
Einführung in Velocity•2 Minuten
Schnelligkeit beim Lesen•0 Minuten
Einführung in die Varietät•1 Minute
Abwechslung in Ihrer Lektüre•0 Minuten
Praktische Übungen: Hinzufügen von Daten in Ihrer AWS-Umgebung•4 Minuten
Modul 2 Zusammenfassung•0 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Daten-Bewusstsein: Best Practices für die Verwaltung umfangreicher unstrukturierter Datenmengen•10 Minuten
Big Data: Vergessen Sie Volumen und Vielfalt, konzentrieren Sie sich auf Geschwindigkeit•10 Minuten
6 Beispiele für Datenvielfalt•10 Minuten
Daten zu Ihrer AWS-Umgebung hinzufügen•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Modul 2 Bewertetes Quiz•30 Minuten
Band•30 Minuten
Schnelligkeit•30 Minuten
Vielfalt•30 Minuten
6 Diskussionsthemen•Insgesamt 60 Minuten
Mehr Daten, mehr Probleme•10 Minuten
Forschungsvolumen in Big Data und Austausch mit der Gruppe•10 Minuten
Versuchen Sie Schritt zu halten•10 Minuten
Erforschen Sie die Geschwindigkeit in Big Data und teilen Sie sie mit der Gruppe•10 Minuten
Vielfalt ist die Würze von Big Data•10 Minuten
Erforschen Sie die Vielfalt von Big Data und teilen Sie sie mit der Gruppe•10 Minuten
Lebenszyklen von Big Data
Modul 3•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Im dritten Modul dieses Kurses lernen wir die Phasen eines Big-Data-Projekts kennen, einschließlich Datenaufnahme, Datenpersistenz, Datenverarbeitung und -analyse sowie Datenvisualisierung.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lektüren5 Aufgaben7 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 8 Minuten
Modul Einführung und Zielsetzung•1 Minute
Einführung in die Dateneingabe•2 Minuten
Datenübernahme in Ihre Lektüre•0 Minuten
Einführung in die Datenpersistenz•1 Minute
Datenpersistenz in Ihrer Lektüre•0 Minuten
Einführung in Computing und Analyse•1 Minute
Datenverarbeitung und Analyse in Ihrer Lektüre•0 Minuten
LearnQuest ist der bevorzugte Schulungspartner der weltweit führenden Unternehmen, Organisationen und Regierungsbehörden. Unser Team verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Durchführung einer ganzen Reihe von branchenführenden Technologiekursen und Schulungslösungen auf der ganzen Welt. Unsere Trainer, die über fundierte Branchenerfahrung und ein beispielloses Engagement für Qualität verfügen, bieten Kurse in verschiedenen Formaten an, damit unsere Kunden die Schulungen erhalten können, die sie brauchen, wann und wo sie sie brauchen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.