In der heutigen digitalen Landschaft stellt das exponentielle Wachstum von Daten sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar. Big Data-Technologien haben sich als wichtige Werkzeuge für Unternehmen erwiesen, um die Leistung großer Datensätze zu nutzen und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs dient als Einführung in Big Data-Technologien und ihre Anwendungen und behandelt wesentliche Konzepte, Tools und Techniken zur Verarbeitung, Analyse und Gewinnung von Werten aus großen Datenmengen.



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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Merkmale und Herausforderungen von Big Data.
Identifizierung verschiedener Big Data-Technologien und ihrer Rolle bei der Datenverarbeitung und -analyse.
Anwendung von Big Data-Tools und -Plattformen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenbeständen.
Erforschen Sie reale Anwendungen von Big Data in verschiedenen Bereichen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Daten-Seen
Wichtige Details

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1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In der heutigen digitalen Landschaft stellt das exponentielle Wachstum von Daten sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar. Big Data-Technologien haben sich als wichtige Werkzeuge für Unternehmen erwiesen, um die Leistung großer Datensätze zu nutzen und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs dient als Einführung in Big Data-Technologien und ihre Anwendungen und deckt wesentliche Konzepte, Tools und Techniken für die Verarbeitung, Analyse und Gewinnung von Werten aus großen Datenvolumen ab.
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