Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Einblicke in die reale Welt zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Finanzwesens, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden. Dieser MOOC, der von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, konzipiert wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte der Datenwissenschaft ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Profis vorzubereiten. Er konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen, statistischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die für typische Datenanalyseaufgaben notwendig sind.


Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python


Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python



Dozenten: Professor Matthew Yee-King
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Bei enthalten
734 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die Schlüsselkonzepte des Daten-Clustering
Demonstrieren Sie das Verständnis der wichtigsten Konstrukte und Funktionen der Sprache Python.
Implementieren Sie in Python die wichtigsten Schritte des K-means-Algorithmus.
Entwerfen und führen Sie einen kompletten Daten-Clustering-Workflow durch und interpretieren Sie die Ergebnisse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Unsupervised Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 29. Juni 2020
A well presented and interesting course. It would have been good to have some more complex examples with the thinking behind them - the exploratory bit/intelligent bit of the process.
Geprüft am 3. Juni 2019
This course is at right level for a beginner (python and analytics) while going into details around K means clustering
Geprüft am 28. Juni 2020
Very interesting course! The lecturers explain concepts thoroughly which makes the concepts easy to understand even for people without much knowledge in Data Science

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