Dieser Kurs ist der sechste von acht Kursen. Dieses Projekt bietet eine eingehende Erforschung der wichtigsten Konzepte der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf dem Algorithmendesign. Es verbessert die grundlegenden Mathematik-, Statistik- und Programmierkenntnisse, die für gängige Datenanalyseaufgaben erforderlich sind. Sie werden eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datencluster-Projekt unter Verwendung des K-means-Algorithmus auf einem bereitgestellten Datensatz abschließen.


Statistik und Clustering in Python
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Statistik und Clustering in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Datenwissenschaft“

Dozent: Robert Zimmer
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22 Bewertungen
Was Sie lernen werden
In diesem Kurs werden Sie eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datenclustering-Projekt abschließen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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