Dieser zweite Kurs in statistischer Modellierung führt die Studenten in das Studium der Varianzanalyse (ANOVA), der Kovarianzanalyse (ANCOVA) und der Versuchsplanung ein. ANOVA und ANCOVA, die als eine Art lineares Regressionsmodell dargestellt werden, bilden die mathematische Grundlage für die Planung von Experimenten für datenwissenschaftliche Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf wichtigen Konzepten zur Versuchsplanung, wie Randomisierung, Blocking, faktoriellem Design und Kausalität. Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, für akademische Zwecke genutzt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo angepasst von Foto von Vincent Ledvina auf Unsplash