R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Cloud Computing, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Dienste, Entwicklungsumgebung, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Software-Entwicklungstools, R (Software), Jupyter, Andere Programmiersprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Kommunikation, Datenanalyse, Rmarkdown, Daten-Integration, Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Python-Programmierung, MongoDB, Git (Versionskontrolle-System), Grafana, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Shell-Skript, Restful API, Django (Web-Framework), Kubernetes, Istio, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plotly, Datenanalyse, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenmanipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Software-Installation, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Datenbank Management, Web Scraping, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Einheitstest, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenarchitektur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Linux-Befehle, Shell-Skript, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, GitHub, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Versionskontrolle, Flask (Web-Framework), Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Cloud Computing, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenwissenschaft, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenkompetenz, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, GitHub, Relationale Datenbanken, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Data-Mining, R-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenmodellierung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Grafik-Software, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Ggplot2, Wärmekarten, Tidyverse (R-Paket), Grafische Tools, Streudiagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen