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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Cloud Computing, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Dienste, Entwicklungsumgebung, GitHub, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Software-Entwicklungstools, R (Software), Jupyter, Andere Programmiersprachen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Kommunikation, Datenanalyse, Rmarkdown, Daten-Integration, Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.135 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8579 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Python-Programmierung, MongoDB, Git (Versionskontrolle-System), Grafana, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Shell-Skript, Restful API, Django (Web-Framework), Kubernetes, Istio, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.650 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.692 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Plotly, Datenanalyse, Matplotlib, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenmanipulation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.369 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Software-Installation, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.243 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Datenbank Management, Web Scraping, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Einheitstest, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenarchitektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.483 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Linux-Befehle, Shell-Skript, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, GitHub, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Versionskontrolle, Flask (Web-Framework), Web Scraping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.356 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Cloud Computing, Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenwissenschaft, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenkompetenz, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, GitHub, Relationale Datenbanken, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Data-Mining, R-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenmodellierung, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.793 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung in R mit ggplot2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Grafik-Software, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Ggplot2, Wärmekarten, Tidyverse (R-Paket), Grafische Tools, Streudiagramme

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…429

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
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