R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Benutzeroberfläche (UI), Matlab, Rechnerische Logik, Informatik, Problemlösung, Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Funktionales Design, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Mathematische Software, Dateiverwaltung, Computerwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Installation der Software, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenwrangling, Dateiverwaltung, Rmarkdown
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Bereinigung von Daten, Software-Dokumentation, Bereitstellung von Anwendungen, Plot (Grafiken), Software-Prüfung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, GitHub, Datenvorverarbeitung, Code-Überprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, R Programmierung, R (Software), Programm-Entwicklung, Ggplot2, Technische Dokumentation, Datenwrangling, Technische Überprüfung der Software, Merkblatt (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Politische Analyse, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Öffentliche Verwaltung, Öffentliche Politiken, Demografie, Datenanalyse, Analytik, Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Erhebungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, UI-Komponenten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Anwendungsentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Glänzend (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Geospatial Mapping, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Räumliche Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, R (Software), Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, R (Software), R Programmierung, Statistische Methoden
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kontinuierliche Integration, Entwicklungstests, Testfall, Open-Source-Technologie, Plattformübergreifende Entwicklung, Tools erstellen, Versionskontrolle, Prüfbarkeit, Software-Dokumentation, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, R Programmierung, Knitr, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Rmarkdown, R (Software), Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Ggplot2
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden