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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Benutzeroberfläche (UI), Matlab, Rechnerische Logik, Informatik, Problemlösung, Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, Funktionales Design, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Mathematische Software, Dateiverwaltung, Computerwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.998 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Installation der Software, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenwrangling, Dateiverwaltung, Rmarkdown

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Bereinigung von Daten, Software-Dokumentation, Bereitstellung von Anwendungen, Plot (Grafiken), Software-Prüfung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, GitHub, Datenvorverarbeitung, Code-Überprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, R Programmierung, R (Software), Programm-Entwicklung, Ggplot2, Technische Dokumentation, Datenwrangling, Technische Überprüfung der Software, Merkblatt (Software)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Politische Analyse, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Öffentliche Verwaltung, Öffentliche Politiken, Demografie, Datenanalyse, Analytik, Statistische Visualisierung, R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Erhebungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, UI-Komponenten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Anwendungsentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Glänzend (R-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Geospatial Mapping, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Räumliche Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, R (Software), Rmarkdown

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, R (Software), R Programmierung, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.360 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Kontinuierliche Integration, Entwicklungstests, Testfall, Open-Source-Technologie, Plattformübergreifende Entwicklung, Tools erstellen, Versionskontrolle, Prüfbarkeit, Software-Dokumentation, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, R Programmierung, Knitr, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Rmarkdown, R (Software), Einheitstest

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Ggplot2

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Mastering Software Development in R Capstone: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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