Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Tensorflow, NumPy, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Shiny (R-Paket), Tensorflow, Interaktive Datenvisualisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tensorflow, Computervision, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Skalierbarkeit, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Text Mining, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Elektronische Krankenakte, Daten bereinigen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Feature Technik, Elektrokardiographie, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Manipulation, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate