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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Histogramm, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Computerwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Daten-Storytelling, Analyse, Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenvorverarbeitung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Matlab, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Informationen zum Datenschutz, Cloud Computing, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Große Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datenverwaltung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Rekrutierung, Team-Motivation, Technisches Management, Leistungsmanagement im Team, Personalmanagement, Ermächtigung, Organisatorische Führung, Teamleitung, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten, Mitarbeiter-Onboarding, Teambildung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Führung des Teams, Datenwissenschaft, Rekrutierung von Talenten, Strategien der Personalbeschaffung, Team Management, Personalverwaltung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London

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