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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Technisches Management, Personalmanagement, Daten Strategie, Interviewing-Fähigkeiten, Team-Motivation, Teambildung, Datenwissenschaft, Team Management, Organisatorische Führung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3337 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle KI, Visualisierung (Computergrafik), Datensicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten Präsentation, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Ethik im Gesundheitswesen, Informationen zum Datenschutz, Nutzerorientierte Gestaltung, Statistische Berichterstattung, Analyse, User Experience Design, Authentifizierungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Matlab, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Deep Learning, Projektmanagement im Gesundheitswesen

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Statistik, Daten Präsentation, Datenethik, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Angewandte Mathematik, Informatik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Präsentationen, Entwicklung von Vorschlägen, Text Mining, SQL, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Zielpublikum, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Peer Review, Leistungsmetrik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Big Data, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Amazon Webdienste

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Datenbank Management, SQL, IBM DB2, Abfragesprachen, Einheitstest, Datei-E/A, Datenbanken, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), PostgreSQL, Auszug, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.470 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis

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