Bei der Datenwissenschaft geht es darum, mit Hilfe von Statistiken Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um Maßnahmen zu ergreifen und die Unternehmensleistung zu verbessern. Dieser Kurs führt Sie durch die Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens und zeigt anhand von Beispielen reale Anwendungen auf. Egal, ob Sie ein angehender Datenwissenschaftler oder ein leitender Angestellter sind, dieser Kurs bringt Sie auf den neuesten Stand in Sachen Datenwissenschaft. Sie erhalten eine Einführung in maschinelles Lernen, Klassifizierung, explorative Datenanalyse, Feature Selection und Feature Engineering - was diese Begriffe bedeuten und inwiefern sie für Ihr Unternehmen relevant sind. Wir beginnen mit einer Definition der Fähigkeiten, Tools und Rollen, die hinter der Datenwissenschaft stehen und zusammenwirken, um Erkenntnisse zu gewinnen. Anschließend werden wir Regression und Klassifizierung - die gebräuchlichsten Vorhersage- und Statistiktechniken - durchgehen. Schließlich werden Sie verstehen, warum ein grundlegendes Verständnis der Ergebnisse der Datenwissenschaft für alle Geschäftsinteressenten unerlässlich ist und wie wir diese Ergebnisse nutzen können, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ganz gleich, ob Sie eine Führungskraft oder ein aufstrebender Analytiker sind, der sich mit Datenwissenschaft beschäftigt, dieser Kurs "Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens" wird Ihnen als umfassende Einführung in dieses faszinierende Thema dienen. Sie werden alle wichtigen Begriffe lernen, damit Sie mit Ihren Teams über Datenwissenschaft sprechen, mit der Implementierung von Analysen beginnen und verstehen können, wie Datenwissenschaft Ihrem Unternehmen helfen kann.

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Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Praktische Datenwissenschaft für Fachkräfte für Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Business Intelligence
Wichtige Details

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1 Aufgabe
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module
Wir beginnen mit einer Definition der Fähigkeiten, Tools und Rollen, die hinter der Datenwissenschaft stehen und zusammenwirken, um Erkenntnisse zu gewinnen. Anschließend werden wir Regression und Klassifizierung - die gängigsten Vorhersage- und Statistiktechniken - durchgehen. Schließlich werden wir verstehen, warum ein grundlegendes Verständnis der Ergebnisse der Datenwissenschaft für alle Geschäftsinteressenten wichtig ist und wie wir diese Ergebnisse nutzen können, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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