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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Big Data, Software-Installation, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Data-Mining, No-Code-Entwicklung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Skripting

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Analytics, Datenwrangling, Modellevaluation, Statistik, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Medikamentenentwicklung, Datenqualität, Klinische Forschung, Epidemiologie, Datenwissenschaft, Klinische Studien, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistische Methoden, Elektronische Krankenakte

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Big Data, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Datenstrukturen, Datenmanipulation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Data Science for Healthcare: SkillUp

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