Der Kurs Code Free Data Science richtet sich an Lernende, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science erwerben oder erweitern möchten. Die Teilnehmer erhalten eine Grundausbildung in effektiven prädiktiven Analyseansätzen, die die wachsende Disziplin der Datenwissenschaft begleiten, ohne dass sie programmieren müssen. Es werden Methoden des maschinellen Lernens unter Verwendung der KNIME Analytics Platform vorgestellt, um Muster und Beziehungen in Daten zu entdecken. Die Vorhersage zukünftiger Trends und Verhaltensweisen ermöglicht proaktive, datengesteuerte Entscheidungen. Während des Kurses werden die Teilnehmer neue Fähigkeiten erwerben, um Vorhersagealgorithmen auf reale Daten anzuwenden, die Ergebnisse auszuwerten, zu validieren und zu interpretieren, ohne dass dafür irgendwelche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Teilnehmer erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um Vorhersagemodelle zu entwerfen, zu erstellen, zu verifizieren und zu testen.

Codefreie Datenwissenschaft
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216 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wie Sie Data Science-Workflows ohne jegliche Programmierung entwerfen
Grundlegende Data Science-Kenntnisse zum Entwerfen, Erstellen, Testen und Bewerten von Vorhersagemodellen
Datenmanipulation, Aufbereitung und Klassifizierungs- und Clustering-Methoden
Möglichkeiten, Data Science-Algorithmen auf reale Daten anzuwenden und die Ergebnisse zu bewerten und zu interpretieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
Wichtige Details

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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent

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Geprüft am 12. Apr. 2022
A lot of extra work must be done to reformat data examples into useful docs. Sometimes the courses require you to look ahead in order to obtain the tools needed for a quiz.
Geprüft am 21. Juli 2020
this course is so helpful for me as I am on the entry-level of data science learning.however, 1 questions on the last quiz need to be reviewed, Thank you, Coursera!
Geprüft am 28. Jan. 2022
Overall this is a good course, but there are some places where it can be frustrating, whether it be lack of information, ambiguous questions, bad audio, etc.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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