Der Kurs Code Free Data Science richtet sich an Lernende, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science erwerben oder erweitern möchten. Die Teilnehmer erhalten eine Grundausbildung in effektiven prädiktiven Analyseansätzen, die die wachsende Disziplin der Datenwissenschaft begleiten, ohne dass sie programmieren müssen. Es werden Methoden des maschinellen Lernens unter Verwendung der KNIME Analytics Platform vorgestellt, um Muster und Beziehungen in Daten zu entdecken. Die Vorhersage zukünftiger Trends und Verhaltensweisen ermöglicht proaktive, datengesteuerte Entscheidungen. Während des Kurses werden die Teilnehmer neue Fähigkeiten erwerben, um Vorhersagealgorithmen auf reale Daten anzuwenden, die Ergebnisse auszuwerten, zu validieren und zu interpretieren, ohne dass dafür irgendwelche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Teilnehmer erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um Vorhersagemodelle zu entwerfen, zu erstellen, zu verifizieren und zu testen.

Codefreie Datenwissenschaft

216 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wie Sie Data Science-Workflows ohne jegliche Programmierung entwerfen
Grundlegende Data Science-Kenntnisse zum Entwerfen, Erstellen, Testen und Bewerten von Vorhersagemodellen
Datenmanipulation, Aufbereitung und Klassifizierungs- und Clustering-Methoden
Möglichkeiten, Data Science-Algorithmen auf reale Daten anzuwenden und die Ergebnisse zu bewerten und zu interpretieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Unsupervised Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: No-Code Development
Wichtige Details

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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Apr. 2022
A lot of extra work must be done to reformat data examples into useful docs. Sometimes the courses require you to look ahead in order to obtain the tools needed for a quiz.
Geprüft am 31. Jan. 2022
The exercises help to fix the commands.The PDF's are great. Some are complex to who is starting, but in general they are understandable and useful.
Geprüft am 10. Feb. 2022
So great course and easy to understand. Also and excelent teacher.

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