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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Risikomodellierung, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2049 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Finanzielle Prognosen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvisualisierung, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.715 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    P

    Pearson

    AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Netzwerk Architektur

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Einbettungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…330

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Pearson
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI

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