Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Risikomodellierung, Magnetresonanztomographie, Diagnostische Radiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Finanzielle Prognosen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvisualisierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, OpenAI, ChatGPT, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Network Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Netzwerk Architektur
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen