Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Autokodierer, Bayessches Netz, Bayessche Statistik, Generative KI, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Auto-Kodierer, Tensorflow, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Krankenakte, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Elektrokardiographie, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Wachstumsorientiertheit, Kognitive Flexibilität, Lerntheorie, Produktivität, Bildung von Gewohnheiten, Schnelles Lernen, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Kreativität, Lernstrategien, Die Bereitschaft zu lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
- Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
- Practical Deep Learning with Python: Edureka
- Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten - CDSS 2: University of Glasgow
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
