Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Analyse, Jupyter, Bewertung des Modells, Unternehmensanalyse, Datenqualität, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Data Mining, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden der Softwareentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Business Analyse, Wirtschaftliche Forschung, Modellevaluation
★ 4.6 (21.070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Data Mining, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, SQL, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenfluss, Statistische Visualisierung, Große Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R Programmierung, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R Programmierung, R (Software), Forschungsdesign, Statistische Methoden
★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Seaborn, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Computerwissenschaft
★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
★ 4.9 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.5 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Jupyter, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung
★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik
★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik
★ 4.8 (122.360) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen