Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenethik, Modellevaluation, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Quantitative Forschung, A/B-Tests, Forschungsdesign, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Experimentieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning
Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Methoden, Modellevaluation, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erhebung von Daten, Datenanalyse, Plotly, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwissenschaft, GitHub, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skripting, Software-Installation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenwissenschaft, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, No-Code-Entwicklung, Software-Installation, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analytics, Big Data, Datenwissenschaft, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- Data Science for Health Research: University of Michigan
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
- Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
- Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
- Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
- Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
- Programmierung für Data Science: University of Leeds
