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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    ★ 4 (101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Analyse, Jupyter, Bewertung des Modells, Unternehmensanalyse, Datenqualität, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Data Mining, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Methoden der Softwareentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Business Analyse, Wirtschaftliche Forschung, Modellevaluation

    ★ 4.6 (21.070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Data Mining, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, SQL, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenfluss, Statistische Visualisierung, Große Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R Programmierung, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R Programmierung, R (Software), Forschungsdesign, Statistische Methoden

    ★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Seaborn, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Computerwissenschaft

    ★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    ★ 4.5 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Jupyter, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Analytik

    ★ 4.8 (122.360) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds

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