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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Box Plots, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Software, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3317 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, JSON, Statistische Analyse, Peer Review, Unternehmensanalytik, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Apache Spark, Datenbank-Design, Datenqualität, Daten-Governance, Komplexe Problemlösung, Leistungsmetrik, Datenvisualisierung, Text Mining, Abfragesprachen, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.159 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Paket- und Software-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.633 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, SQL, Datenfluss, Datenethik, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Feature Technik, Datenbank-Systeme, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    918 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Skripting, NumPy, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1701 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Dashboard, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Power Plattform, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    857 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entscheidungsfindung, SQL, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Feature Technik, Datenbank-Design, Storyboarding, Python-Programmierung, Power BI, Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Menschenzentriertes Design, Datenmanipulation, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    467 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, A/B-Tests, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    842 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Simulationen, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.335 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Data Science, Statistical Modeling, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Die Macht der Statistik: Google

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