In diesem Kurs erfahren Sie, wie Real World Data/Evidence für die pharmazeutische Forschung und Entwicklung genutzt werden können und wie sie das Evidenzpaket für die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen ergänzen. Wenn Sie daran interessiert sind, Datenwissenschaft in der pharmazeutischen Forschung anzuwenden, indem Sie Daten nutzen, die im Rahmen der klinischen Routine gesammelt wurden, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Der Kurs wird Ihnen helfen zu beschreiben, was es bedeutet, ein Real World Data Scientist in der pharmazeutischen Industrie zu sein. Sie werden die Besonderheiten der Datenquellen entdecken und lernen, wie man qualitativ hochwertige Nachweise generiert und wie diese Nachweise von den Beteiligten für die Entscheidungsfindung genutzt werden. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie einen Hintergrund in Data Analytics, Statistik oder anderen technischen Bereichen haben. Es werden keine Erfahrungen in der pharmazeutischen Industrie erwartet. Wir danken Hannah Furby und Matt Secrest für ihr inspirierendes Material.

Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie


Dozenten: Adriana Reyes
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Bei enthalten
13 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie, wie reale Daten/Beweise in den Prozess der Arzneimittelentwicklung passen
Beschreiben Sie die drei wichtigsten Arten von Bias, die bei Beobachtungsstudien auftreten können
Anwendung grundlegender Techniken der Ereigniszeitanalyse wie Kaplan-Meier-Diagramme und Cox-Modelle auf synthetische Daten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Clinical Research
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Electronic Medical Record
- Kategorie: Drug Development
- Kategorie: Health Policy
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Epidemiology
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Clinical Trials
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
von
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Geprüft am 15. Feb. 2025
Great starter course about real world evidence, design of experiments for data scientists aiming to design better clinical trials and save patient lives

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