Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Graph Theory, Data Transformation, Development Environment, Distributed Computing, Build Tools, Regression Analysis, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, NoSQL, File Systems, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Big Data, Dashboard, Tensorflow, Real Time Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Warehousing, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Processing, Cloud Storage, PySpark, Feature Engineering, Unstructured Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Google Cloud-Platform, Datenintegrität, Datenanalyse, Big Data, Data-Warehousing, SQL, Looker (Software), Google Sheets, Daten-Pipelines, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Analytics, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud Computing, Live-Streaming, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, NoSQL, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Big Data, Graphentheorie, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, Prototyping, Erhebung von Anforderungen, Abnahmeprüfung, Datenverarbeitung, Restful API, Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Big Data, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Systemüberwachung, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering für Site-Funktionssicherheit, CI/CD, DevOps, Kubernetes, Datenverarbeitung, Google Cloud-Platform, Big Data, Cloud-Speicher, Containerisierung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Datenbanken, Leistungsoptimierung, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Datenbank-Design, Analytics, Datenmanagement, Abfragesprachen, Unüberwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Graphentheorie, Big Data, Computer-Plattformen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Virtuelle Maschinen, MySQL, Apache Hive, Datenanalyse, Datenmanipulation, PostgreSQL, SQL, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenbank-Design, Datenmodellierung, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanagement, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Big Data, Virtuelle Umgebung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenethik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Big Data, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), A/B-Tests, Software für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate