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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Stern-Schema, Power BI, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    827 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Cloud-Speicher, Datenzugang, Operativer Datenspeicher, Datenspeicherung, Analytik, Operative Datenbanken, Erweiterte Analytik, Data Warehousing, Datensicherheit, Daten-Seen, Daten-Governance, Verwaltung von Metadaten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2923 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Integration von Daten, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Statistische Software, R Programmierung, STATA (Software), Stata, Erhebungen, R (Software), Daten-Ethik, Datenerfassung, Qualität der Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1455 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plot (Graphics), Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Database Management, Applied Machine Learning, Databases, Text Mining, Data Manipulation, Data Science, Python Programming, Statistical Analysis, Data Wrangling, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Jupyter, Analytik, Seaborn, Statistische Inferenz, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Technische Software, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Große Daten, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Auszug, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Entwicklung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Räumliche Analyse, Streudiagramme, Rmarkdown, R Programmierung, Plot (Grafiken), Glänzend (R-Paket), Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, R (Software), Ggplot2, Datenwissenschaft, Storyboarding, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    453 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    PwC

    Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, Grafische Darstellung, Datenbanken, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbank-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3006 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsfindung, Klinische Studien, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    GenAI in der Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Business-Analytik, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Business Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park
  • Python Data Analysis: Packt
  • Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
  • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
  • Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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