Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Informationen zum Datenschutz, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Big Data, Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Text Mining, Data-Mining, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Varianz, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, R (Software), Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Tidyverse (R-Paket), Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Data Literacy, Ggplot2, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Analytical Skills, Data Integrity, Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Case Studies, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, KI-Produktstrategie, Analytics, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Netzwerk-Routing, Graphentheorie, Algorithmen, Datenstrukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen