Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Stern-Schema, Power BI, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Cloud-Speicher, Datenzugang, Operativer Datenspeicher, Datenspeicherung, Analytik, Operative Datenbanken, Erweiterte Analytik, Data Warehousing, Datensicherheit, Daten-Seen, Daten-Governance, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Integration von Daten, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Statistische Software, R Programmierung, STATA (Software), Stata, Erhebungen, R (Software), Daten-Ethik, Datenerfassung, Qualität der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plot (Graphics), Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Database Management, Applied Machine Learning, Databases, Text Mining, Data Manipulation, Data Science, Python Programming, Statistical Analysis, Data Wrangling, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Jupyter, Analytik, Seaborn, Statistische Inferenz, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Technische Software, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Große Daten, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Auszug, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Räumliche Analyse, Streudiagramme, Rmarkdown, R Programmierung, Plot (Grafiken), Glänzend (R-Paket), Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, R (Software), Ggplot2, Datenwissenschaft, Storyboarding, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, Grafische Darstellung, Datenbanken, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entscheidungsfindung, Klinische Studien, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Business-Analytik, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate