NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Kreativität, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, Strategisches Marketing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Agentische Systeme, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Marketing-Strategien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Erfahrung im Labor, Autokodierer, Daten-Synthese
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Interaktive Datenvisualisierung, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Tensorflow, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Anwendungs-Rahmenwerke, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Copilot, Model Optimization, Data Architecture, Process Optimization, Enterprise Modeling, Process Improvement and Optimization, Real Time Data, Data Modeling, AI Integrations, Performance Tuning, Machine Learning Software, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Schätzung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate