Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, UI/UX-Forschung, Unix-Befehle, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Android-Studio, Kotlin, GitHub, React Native, Interaktionsdesign, Restful API, Persona (Benutzererfahrung), Android-Jetpack, Nutzerforschung, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, Versionskontrolle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biomedizinische Technik, Zellbiologie, Molekularbiologie, Laborforschung, Biowissenschaften, Präzisionsmedizin, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Forschung, Biologie, Biotechnologie, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Biologische Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, GitHub, React Native, SQL, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Nutzerforschung, Designforschung, React.js, Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, HTML und CSS, UI-Komponenten, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, GitHub, Apple iOS, React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, Javascript, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Psychologie, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Optimismus, Positivität, Forschungsdesign, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Forschungsmethodologien, Kognitive Flexibilität, Intelligente Ziele, Überwindung von Hindernissen, Forschung, Positive Verhaltensunterstützung, Persönliche Attribute, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Konsolidierung, Datenmanagement, Excel-Formeln, Integration von Daten, Geschäftsberichte, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate