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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, UI/UX-Forschung, Unix-Befehle, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Android-Studio, Kotlin, GitHub, React Native, Interaktionsdesign, Restful API, Persona (Benutzererfahrung), Android-Jetpack, Nutzerforschung, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, Versionskontrolle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9239 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    American Museum of Natural History

    Die Wissenschaft der Stammzellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biomedizinische Technik, Zellbiologie, Molekularbiologie, Laborforschung, Biowissenschaften, Präzisionsmedizin, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Forschung, Biologie, Biotechnologie, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Biologische Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3212 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.595 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.687 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, GitHub, React Native, SQL, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Nutzerforschung, Designforschung, React.js, Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Web-Entwicklungs-Tools, Jest (JavaScript Testing Framework)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.284 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.612 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.251 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, HTML und CSS, UI-Komponenten, Computational Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.950 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, GitHub, Apple iOS, React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, Javascript, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8724 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Positiven Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Psychologie, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Optimismus, Positivität, Forschungsdesign, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Forschungsmethodologien, Kognitive Flexibilität, Intelligente Ziele, Überwindung von Hindernissen, Forschung, Positive Verhaltensunterstützung, Persönliche Attribute, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Selbst-Bewusstsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8610 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Konsolidierung, Datenmanagement, Excel-Formeln, Integration von Daten, Geschäftsberichte, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17.655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…434445…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Die Wissenschaft der Stammzellen: American Museum of Natural History
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Meta React Native: Meta
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • Einführung in AI: Google
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Meta iOS Entwickler: Meta

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