Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Umwelt, Fallstudien, Nachhaltige Entwicklung, Wissenschaftliche Methoden, Umweltüberwachung, Umweltproblem, Umwelttechnik und -sanierung, Management natürlicher Ressourcen, Biologie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Systeme, Entwicklung der Gemeinschaft, Umweltwissenschaft, Demografie
★ 4.8 (3393) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Emotionale Intelligenz, Kognitive Flexibilität, Mitgefühl, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Anpassungsfähigkeit, Achtsamkeit, Widerstandsfähigkeit, Meditation & Atemarbeit, Kreativität, Gesundheit der Gemeinschaft, Optimismus, Positivität
★ 4.7 (6016) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Forschungsdesign, Experimentieren, R Programmierung, Datenanalyse, Neurologie, R (Software), Anatomie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Radiologie, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Laborforschung, Magnetresonanztomographie
★ 4.7 (3326) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tel Aviv University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Biologie, Physiologie, Anatomie, Biotechnologie, Molekularbiologie, Biochemie, Qualitätssicherung und -kontrolle von Lebensmitteln, Lebensmittel und Getränke, Umweltwissenschaft, Zellbiologie, Biologische Technik
★ 4.8 (1241) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Geschäftsethik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Wirtschaftsethik, Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, AI-Förderung, Strategische Führung, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, ChatGPT, Führung und Management, Generative KI, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Führung in der Wirtschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business Leadership, OpenAI
★ 4.7 (12.122) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing
★ 4.6 (1834) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, AWS SageMaker, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Amazon S3, Cloud-Bereitstellung, Technische Merkmale, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, SQL, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Mobile Entwicklung, React Native, GitHub, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Nutzerforschung, Javascript, Benutzerfreundliches Design, Versionskontrolle, Restful API, Interaktionsdesign, Persona (Benutzererfahrung)
★ 4.6 (11.284) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Architektur, Software Architektur
★ 4.7 (11.756) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
★ 4.7 (11.595) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate