Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Fallstudien, R-Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten-Governance, Serverloses Rechnen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Rust (Programmiersprache), Google Cloud-Platform, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, Cloud-Speicher, NumPy, Daten-Seen, Amazon Webdienste, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Knitr, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Versionskontrolle, R (Software), Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung, GitHub, Statistische Analyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Data Visualization, Data Visualization Software, Small Data, Decision Making, Key Performance Indicators (KPIs), Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenqualität, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Unternehmensanalytik, Daten-Integration, KI-Produktstrategie, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Dashboard, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Geospatial Mapping, Streudiagramme, Tableau Software, Vorhersage, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate