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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Arquitecturas de Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, Cloud Storage, File Systems, Data Storage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Software-Prüfung, Microservices, Software-Architektur, Datenarchitektur, Software-Systeme, Software Architektur, Große Daten, Daten-Strukturen, Systemüberwachung, Dienstleistungsebene, Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Apache Spark, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, NoSQL, Methoden des maschinellen Lernens, Datenspeicherung, Analytik, Tiefes Lernen, Apache Kafka, Cloud Computing, Große Daten, Datenbanken, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Mahout

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, People Analytics, Personenbezogene Analytik, Finanzielle Daten, Personalmanagement, Operative Analyse, Personalmanagement und -planung, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse der Finanzausweise, Peer Review, Finanzielle Analyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Operative Effizienz, Strategie der Humanressourcen, Deskriptive Analytik, Analytik, Datengesteuertes Marketing, Finanzberichte, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Kundeneinblicke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18.403 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fundamentals of Big Data with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenanalyse, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2504 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Große Daten, Gene und Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bioinformatik, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Biostatistik, Molekularbiologie, Gesundheitsinformatik, Statistische Analyse, Analytik, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, R (Software), Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    287 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Social Media Analytics, Social Media, Data-Driven Marketing, Market Data, Business Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Data Literacy, Financial Data, Banking, Big Data, Marketing Strategies, Data Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Text Mining, FinTech, Financial Services, Brand Awareness

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
  • Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery: EDUCBA
  • Arquitecturas de Big Data : Universidad de los Andes
  • Grundlagen der Softwarearchitektur für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Business-Analytik: University of Pennsylvania
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Fundamentals of Big Data with Microsoft Azure: Microsoft
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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