NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, AI-Integrationen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Gesundheitswesen 5.0, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Internet der Dinge, Reinforcement Learning, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen, Sportliches Training, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Methoden, Leistungsbeurteilung, Analytik, Künstliche Intelligenz, SAP Analytics-Wolke, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Medizinische Bildgebung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Marketing-Analytik, Marketing, Modell Ausbildung, Text Mining, Tensorflow, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen