Marketingdaten müssen oft kategorisiert oder etikettiert werden. Im heutigen Zeitalter können Marketingdaten auch sehr groß sein, oder größer als das, was Menschen vernünftigerweise bewältigen können. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie mit überwachtem maschinellem Lernen Algorithmen trainieren können, um Textklassifizierungsaufgaben zu bewältigen. Die Teilnehmer erhalten einen konzeptionellen Überblick über das überwachte maschinelle Lernen und arbeiten mit Hilfe von Python-Tutorials an realen Datensätzen. Der Kurs schließt mit einem großen Projekt ab. Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder auf der Coursera-Plattform als akademischer Leistungsnachweis belegt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.