Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Presentations, Data-Driven Decision-Making, Persuasive Communication, Driving engagement
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, digital literacy, Analytical Skills, Information Privacy, Business Ethics, Social Justice, Behavioral Economics, Ethical Standards And Conduct, Economics, Policy, and Social Studies, Medical Privacy, European History, Economics, Information Architecture, Social Sciences, Business, Internet Of Things
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, Power BI
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Seaborn, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tableau-Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenumwandlung, Integration von Daten, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Datenqualität, Datenbank-Design, Gesundheitsinformatik, SQL, Integrität der Daten, Daten-Mapping, Auszug, Datenwörterbuch, Verwaltung klinischer Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, GitHub, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Installation der Software, R (Software), Entwicklungsumgebung
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, SAS (Software), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, GitHub, Datenerhebung, Datenerfassung, Web-Scraping
Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, GitHub, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, R Programmierung, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, R (Software), Datenverarbeitung, Knitr
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Data Storytelling for Data Professionals: Packt
- Data Ethics: Pragmatic AI Labs
- Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
- Grundlagen der Datenvisualisierung: Microsoft
- Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
- Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
- Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität: University of Colorado System
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
- Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
