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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


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Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten und elektronische Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Praxis-Management-Software, Datenqualität, Computergestützte Auftragserfassung für Ärzte, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Datensicherheit, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitspflege, Klinische Dokumentation, Management von Gesundheitsinformationen, Registrierung von Patienten, Datenmanagement, Datenintegrität, Elektronische Krankenakte, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infinitesimalrechnung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Numerische Analyse, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, NumPy, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3102 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Wissenschaftliche Visualisierung, Chemie, Mathematische Modellierung, Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Derivate, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    935 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    908 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    670 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8563 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Statistische Analyse, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Erhebung von Daten, Formulare für Fallberichte, Datenqualität, Datensicherheit, Klinische Studien, Daten bereinigen, Qualitätssicherung, Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Datenintegrität, Behandlung von Patienten, Dateneingabe, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), HyperText Markup Language (HTML), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, JSON, Web Scraping, Software-Installation, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.498 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Principles of Economics: Macroeconomics - The Big Picture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Economics, Supply And Demand, Economic Development, Financial Policy, Market Dynamics, Business Economics, Business Metrics, Public Policies, Performance Metric, International Finance, Fiscal Management, Investments, Labor Relations, Financial Market, Financial Regulations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…333435…764

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Daten und elektronische Gesundheitsakten: Johns Hopkins University
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
  • Vom Urknall zur Dunklen Energie: The University of Tokyo
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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