Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Deep Learning, Daten-Storytelling, Datenethik, ChatGPT, Dashboard, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, KI-Workflows, Python-Programmierung, Prototyping, Prompt-Muster, OpenAI, Analytics, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Peer Review, Daten-Seen, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Deskriptive Statistik, JSON, Datenmodellierung, Leistungsmetrik, Datenmanagement, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Unternehmertum, Präsentationen, Wettbewerbsanalyse, Innovation, Kreatives Denken, Benutzer-Feedback, Geschäftsstrategie, Ressourcenmanagement, Produktentwicklung, Ideenfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Power BI, Datenarchitektur, SQL, Datenbank Management, Daten-Seen, NoSQL, Datenbank-Systeme, Cloud-Speicher, MySQL, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytik, Datenbankadministration, Datenbausteine, Cloud-Dienste, Datenspeicher
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Jupyter, Restful API, NumPy, Automatisierung, Web Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Streudiagramme, Grafische Darstellung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Kundendaten, Tabellenverarbeitungssoftware, Kundenbetreuung, Daten-Integration, Dienstleistungsebene, Organisatorische Fähigkeiten, Datenmanagement, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Prozess-Analyse, Dateneingabe, Datenanalyse, Google Sheets
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Star Schema, Power BI, Datenbank-Design, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate