Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Derivate, Statistik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Leistungstests, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Pseudocode, Simulationen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Big Data, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate