Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitsinformatik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
★ 3.3 (49) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Netzarchitektur, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (42.581) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
★ 4.5 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Vorhersage, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.6 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (5566) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (18.355) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Data Mining, Electronic Medical Record System, Medical Records, Clinical Informatics, Clinical Research, Descriptive Analytics, Database Design, Data Dictionary, AI Security, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Autoencoders
★ 4.4 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate