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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitsinformatik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen

    ★ 3.3 (49) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Netzarchitektur, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (42.581) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    ★ 4.5 (40) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Feature Technik, Tiefes Lernen, Vorhersage, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale

    ★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    ★ 4.6 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (5566) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.7 (18.355) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Data Mining, Electronic Medical Record System, Medical Records, Clinical Informatics, Clinical Research, Descriptive Analytics, Database Design, Data Dictionary, AI Security, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Autoencoders

    ★ 4.4 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
1234…683

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Language Learning
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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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