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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    ★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Marketing-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing

    ★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Data Processing, Transfer Learning, Verification And Validation

    ★ 3.6 (14) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze

    ★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Generative KI, Daten in Echtzeit, Business Marketing, Technologie-Roadmaps, Analytik, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Fallstudien, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Trendanalyse, Programm-Entwicklung, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    ★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    ★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Arm
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Large Language Models: H2O.ai
  • Erklärbare Deep Learning-Modelle für das Gesundheitswesen: University of Glasgow
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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