Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, .NET-Rahmenwerk, Microsoft Kopilot, C# (Programmiersprache), Verwaltung der Anwendungsleistung, Skalierbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Leistungsoptimierung, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Daten-Storytelling, Präsentationen, Portfolio Management, Analyse, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, KI-Förderung, LinkedIn, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Dashboard, Daten Präsentation, Web Scraping, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Jupyter, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, NumPy, Datenvisualisierung, Jupyter, Histogramm, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenmigration, Datenumwandlung, Daten-Integration, Daten-Governance, Data-Warehousing, DevOps, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Aufkommende Technologien, Datenspeicherung, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Matplotlib, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Unternehmensanalytik, Feature Technik, Jupyter, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmanagement, Daten Strategie, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Formulare für Fallberichte, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gesundheitsinformatik, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Gute klinische Praktiken (GCP), Elektronische Datenerfassung (EDC), Verwaltung klinischer Daten, Datenvalidierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Prozess-Optimierung, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenmodellierung, Data-Warehousing, Datenbank Management, Leistungstests, Datenqualität, Auszug
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenzugang, Rahmen für das Risikomanagement, Cyber-Governance, Cybersicherheit, Sicherheitskontrollen, Cyber-Risiko, Daten-Governance, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Verschlüsselung, Datenethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen