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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, Datenqualität, Datenzugang, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Organisatorische Effektivität, Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Cloud Computing, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur, Business-Analytik, Daten-Governance, Informationssysteme

    ★ 4.7 (3185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvalidierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Produkt-Automatisierung, NumPy, Numerische Analyse, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Matplotlib, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen

    ★ 4.6 (9989) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Amazon Web Services, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur, Erhebung von Anforderungen, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung

    ★ 4.8 (487) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenmanagement, Datenqualität, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Qualität der Daten, Datenverwaltung, Power BI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, Daten-Ethik, Stern-Schema, Informationen zum Datenschutz, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines

    ★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Datenmanagement, Datenqualität, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Marketing, Leistungsmetrik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    ★ 4.8 (1082) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Graphentheorie, Java, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Java-Programmierung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datenspeicherung, Infektionskrankheiten, Bioinformatik, Computational Thinking, Javascript, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Entwicklungstests, C und C++, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.6 (16.750) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    ★ 4.7 (183) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale

    ★ 4.5 (34.332) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, R (Software), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse

    ★ 4.7 (31.752) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
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Big Data (18)
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Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
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