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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Validierung von Daten, LinkedIn, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Rmarkdown, Objektorientierte Programmierung (OOP), Präsentation der Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interaktive Datenvisualisierung, Google Sheets, Daten-Ethik, Tabellenkalkulations-Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.827 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Peer Review, Logistische Regression, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschung, Quantitative Forschung, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1807 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.563 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Große Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, IBM Kognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.715 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Leistungsmessung, Präsentation der Daten, AI-Förderung, Google Gemini, Leistungsanalyse, Datenwrangling, AI-Personalisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Business-Analytik, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    596 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Visuelles Storytelling, Storyboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Google Datenanalyse: Google
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Was ist Data Science?: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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