Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Validierung von Daten, LinkedIn, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Rmarkdown, Objektorientierte Programmierung (OOP), Präsentation der Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interaktive Datenvisualisierung, Google Sheets, Daten-Ethik, Tabellenkalkulations-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Peer Review, Logistische Regression, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Erstellung von Umfragen, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Forschung, Quantitative Forschung, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Analyse der Anforderungen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Produktivitätssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Google Sheets, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Große Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Analytik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Leistungsmessung, Präsentation der Daten, AI-Förderung, Google Gemini, Leistungsanalyse, Datenwrangling, AI-Personalisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Business-Analytik, Simulation und Simulationssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Visuelles Storytelling, Storyboarding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen