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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter

    ★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Glänzend (R-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Interaktive Datenvisualisierung, Tensorflow, Autokodierer, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Big Data, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence

    ★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation

    ★ 4 (26) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    ★ 4.4 (228) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis

    ★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    ★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Business Intelligence, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python: Coursera
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera

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