ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorhersage, Bildanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (27.283) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter
★ 4.1 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Glänzend (R-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Interaktive Datenvisualisierung, Tensorflow, Autokodierer, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Big Data, Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence
★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation
★ 4 (26) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
★ 4.4 (228) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
★ 4.7 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Business Intelligence, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate