Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Jupyter, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Transfer Learning, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Auto-Kodierer, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Datenanalyse, Generative KI, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Datenvorverarbeitung, NumPy, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Umarmendes Gesicht, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Datenmanipulation, DevOps, Cloud Computing, GitHub, Modell-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Verantwortungsvolle KI, NumPy, Big Data, AWS SageMaker
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Infinitesimalrechnung, NumPy, Feature Technik, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Analytics, Statistisches maschinelles Lernen, Workflow Management, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Computervision, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Statistische Hypothesentests, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Feature Technik, Datenzugang, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Maschinelles Lernen: University of Washington
