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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
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Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Generative Modellarchitekturen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Restful API, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Datenmanipulation, Jupyter
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Bildanalyse, Feature Technik, Text Mining, Bayessche Statistik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, A/B-Tests, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Derivate, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erstellung von Inhalten, Risikominderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle KI
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London