Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, NumPy, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Data-Mining, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenzugang, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Erweiterte Analytik, Bayessches Netzwerk, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytics
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Umarmendes Gesicht, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), GitHub, Verantwortungsvolle KI, Containerisierung, Cloud Computing, NumPy, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Microsoft Azure, Datenanalyse, DevOps, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Big Data, Modell-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Bereitstellung, Datenvalidierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
