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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Python Hacking & Cryptography Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Brute-force attacks, Python Programming, Key Management, Programming Principles, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components, Data Structures, Application Development

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    ★ 3.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Verifizierung und Validierung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modellevaluation, Streudiagramme

    ★ 4.9 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Datenerhebung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Erkennung von Anomalien, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Marketing-Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tensorflow, Marketing, Leistungsmetrik

    ★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Arithmetic, Applied Mathematics, Logical Reasoning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Box Plots, R (Software), Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Mathematical Tools for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression: Illinois Tech
  • Python Hacking & Cryptography Mastery: EDUCBA
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen: Illinois Tech
  • Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse: University of Colorado Boulder
  • Überwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Empfehlungssysteme: Sungkyunkwan University

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