Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Brute-force attacks, Python Programming, Key Management, Programming Principles, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components, Data Structures, Application Development
★ 4.9 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
★ 3.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Verifizierung und Validierung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Feature Technik, Modellevaluation, Streudiagramme
★ 4.9 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Datenerhebung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Erkennung von Anomalien, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Marketing-Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tensorflow, Marketing, Leistungsmetrik
★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Arithmetic, Applied Mathematics, Logical Reasoning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Box Plots, R (Software), Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate