Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen mit einem technischen Hintergrund in den Bereichen Mathematik/Statistik/Informatik/Ingenieurwesen, die einen Karrierewechsel in Jobs oder Branchen anstreben, die datengesteuert sind, wie z.B. Finanzen, Finanzen, Technologie, Gesundheitswesen, Regierung und viele mehr. Die Möglichkeiten sind endlos.
Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen
Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft
Dozent: Kiah Ong
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Annahmen der linearen Regressionsmodelle.
Verwenden Sie Diagnoseplots, um Verletzungen der Annahmen eines linearen Regressionsmodells zu erkennen.
Variablenselektionen und Modellvalidierungen durchführen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenumwandlung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zu Modelldiagnose und Sanierungsmaßnahmen! In diesem Kurs werden wir die folgenden Themen behandeln: Regressionsdiagnostik, Varianz stabilisierende Transformationen, Box-Cox-Transformation, Transformationen zur Linearisierung des Modells, gewichtete kleinste Quadrate, Autokorrelation, Multikollinearität, Variablenauswahl und Modellvalidierung. In Modul 1 werden wir vier Themen behandeln, darunter: Regressionsdiagnostik, Varianzstabilisierende Transformationen, Box-Cox-Transformation und Transformationen zur Linearisierung des Modells. In diesem Modul gibt es eine Menge zu lesen, zu sehen und zu konsumieren, also fangen wir an!
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 2 - In diesem Modul werden vier Themen behandelt, darunter: Gewichtete kleinste Quadrate, Autokorrelation, Multikollinearität sowie Variablenauswahl und Modellvalidierung. In diesem Modul gibt es eine Menge zu lesen, zu sehen und zu konsumieren, also fangen wir an!
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren5 Aufgaben
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Status: VorschauJohns Hopkins University
Status: VorschauJohns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Häufig gestellte Fragen
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