Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen mit einem technischen Hintergrund in den Bereichen Mathematik/Statistik/Informatik/Ingenieurwesen, die einen Karrierewechsel in Jobs oder Branchen anstreben, die datengesteuert sind, wie z.B. Finanzen, Finanzen, Technologie, Gesundheitswesen, Regierung und viele mehr. Die Möglichkeiten sind endlos.
Lineare Regression
Lineare Regression
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft
Dozent: Kiah Ong
2.379 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(27 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Annahmen der linearen Regressionsmodelle.
Verwenden Sie R, um ein lineares Regressionsmodell an einen gegebenen Datensatz anzupassen.
Interpretieren Sie das Modell der Linearen Regression und ziehen Sie Schlussfolgerungen daraus.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
17 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zur Linearen Regression! In diesem Kurs werden wir die folgenden Themen behandeln: Einfache Lineare Regression, Multiple Lineare Regression und Regressionsmodelle mit qualitativen Prädiktoren. In Modul 1 werden wir uns auf die Definition des Problems und die Erstellung des einfachen linearen Regressionsmodells konzentrieren. Außerdem werden Sie in die Methode der kleinsten Quadrate eingeführt sowie in die Durchführung statistischer Inferenzen und Vorhersagen mit R. In diesem Modul gibt es viel zu lesen, zu sehen und zu konsumieren, also legen wir los!
Das ist alles enthalten
15 Videos11 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Willkommen zum Modul 2 - Multiple lineare Regression. Dieses Modul konzentriert sich auf die Ableitung von Parametern unter Verwendung von Matrizen sowie auf die Verwendung von R zur Vorhersage und Inferenz. In diesem Modul gibt es eine Menge zu lesen, zu sehen und zu konsumieren, also lasst uns loslegen!
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Willkommen zum Modul 3 - Regressionsmodelle mit qualitativen Prädiktoren. In diesem Modul geht es um die Erstellung eines linearen Regressionsmodells, das qualitative Prädiktoren einbezieht. Außerdem werden wir R verwenden, um statistische Inferenzen und Vorhersagen durchzuführen. In diesem Modul gibt es eine Menge zu lesen, zu sehen und zu konsumieren, also fangen wir an!
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
Dieses Modul enthält die abschließende Kursbeurteilung, mit der Ihr Verständnis des Kursmaterials und Ihre Fähigkeit, das im Kurs erworbene Wissen anzuwenden, beurteilt werden soll. Lesen Sie das Kursmaterial gründlich durch, bevor Sie den Test ablegen.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.4 (11 Bewertungen)
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: VorschauSimplilearn
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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SR
5
Geprüft am 29. Sep. 2023
It is a good course, but I think the video lecture duration should be more.
TT
4
Geprüft am 11. Mai 2024
The Course has good in-depth explanation on the different regression and assumptions
AP
5
Geprüft am 16. Aug. 2025
Excellent intro, gets the math-intuition-application ratio bang on.
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Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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