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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.791 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.989 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Javascript, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Bildanalyse, Interaktives Design, Webdesign, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.935 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8844 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8233 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    GenAI for SEO: A Hands-On Playbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Keyword Research, Generative AI, Search Engine Optimization, Content Strategy, AI Workflows, Digital Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Lösung Design, Software-Tests, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, System Programmierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Befehlszeilen-Schnittstelle, Algorithmen, Problemlösung, Computer Programmierung, Software Entwurf, Datei-E/A, Software-Ingenieur, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Simulationen, Instandhaltbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7399 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Bildanalyse, Data-Mining, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.254 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Lab Series

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, AWS SageMaker, AI Enablement, Multimodal Prompts, LLM Application, Large Language Modeling, Application Development, Image Analysis, Real Time Data, Regression Analysis, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Derivate, Statistik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.964 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Workflows, Aufkommende Technologien, Prozess-Optimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Datensicherheit, Analyse, KI-Förderung, Das Risiko, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Generative KI, Operative Effizienz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.726 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • IBM Business Analyst: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
  • Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • GenAI for SEO: A Hands-On Playbook: IBM
  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • AWS Generative AI Lab Series: Amazon Web Services

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