Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Sie werden in der Lage sein, anspruchsvolle KI-gestützte Apps zu entwickeln, eine auf dem heutigen Arbeitsmarkt sehr gefragte Fähigkeit.

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Studien-Credits?

Diese Spezialisierung wird nicht an Universitäten angerechnet, aber einige Universitäten können Spezialisierungszertifikate als Credit anerkennen. Erkundigen Sie sich bei Ihrer Hochschule, um mehr zu erfahren.

Spezialisierung für KI-Technik

Spezialisierung für KI-Technik

Erreichen Sie eine professionelle Ebene als KI-Ingenieur. Lernen Sie, wie man mit generativer KI Apps der nächsten Generation entwickelt - unverzichtbar für Entwickler, Startups, Agenturen und Unternehmen

Dozenten: Per Harald Borgen

12.451 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

9-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(155 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

9-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(155 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Machen Sie sich mit den Grundlagen des KI-Engineerings vertraut - der Entwicklung von Anwendungen, die die Möglichkeiten der KI nutzen.
Erstellen Sie Texteinbettungen und arbeiten Sie mit Vektordatenbanken.
Erstellen Sie KI-Agenten, die Tools nutzen und mit APIs interagieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: API Gateway
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Software Engineering
Kategorie: LangChain
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Cloud API
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: OpenAI
Kategorie: User Interface (UI)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 9 Kursreihen

In dieser Spezialisierung lernen Entwickler, wie sie Anwendungen der nächsten Generation mit generativer KI entwickeln. Es werden Themen wie die OpenAI API, Open Source Modelle, KI-Sicherheit, Einbettungen, Vektordatenbanken, KI-Agenten, die Beschleunigung Ihrer KI-Entwicklung mit LangChain und vieles mehr behandelt.

Praktisches Lernprojekt

Die Lernenden werden mehrere KI-gestützte Apps entwickeln, darunter ein Reisebüro, einen persönlichen Assistenten, eine Wissensbasis für Unternehmen, eine Filmempfehlungsmaschine und vieles mehr! Einige der Projekte werden in Zusammenarbeit mit dem Kursleiter erstellt, andere wiederum werden von den Lernenden selbst entwickelt, um ihre Fähigkeiten als KI-Ingenieure selbst einzuschätzen.

Einführung in die KI-Technik

KURS 12 Stunden

Was Sie lernen werden

KI-Grundlagen
Ethische KI
Prompt Engineering
KI-Integrationen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI

Kategorie: ChatGPT

Kategorie: Datenethik

Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Schlüsselverwaltung

Kategorie: Integrationstests

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Multimodale Aufforderungen

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Prompt Engineering

Bereitstellung von KI-Apps mit Cloudflare

KURS 24 Stunden

Was Sie lernen werden

Integrieren Sie OpenAI mit Cloudflare Workers, verwalten Sie APIs und behandeln Sie Fehler
Anwendungen auf Cloudflare Pages bereitstellen, Domains konfigurieren und CORS handhaben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Serverloses Rechnen

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: OpenAI

Kategorie: API-Gateway

Kategorie: Verteiltes Rechnen

Kategorie: Cloud-API

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Anwendungssicherheit

Kategorie: Cloud-Anwendungen

Kategorie: Web-Server

Open-Source-KI-Modelle

KURS 31 Stunde

Was Sie lernen werden

Open Source vs. Closed Source Paradigmen begreifen
Verstehen Sie HuggingFace.js für die praktische KI-Implementierung
KI-Ressourcen navigieren und nutzen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open Source Technologie

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: Web-Anwendungen

Kategorie: LLM-Bewerbung

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

KURS 43 Stunden

Was Sie lernen werden

Einbettung verstehen und erstellen
Nutzen Sie Vektor-Datenbanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenbank Entwicklung

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Dokumentenverwaltung

Kategorie: Datenspeicher

Kategorie: Semantisches Web

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Datenverarbeitung

KI-Agenten lernen

KURS 53 Stunden

Was Sie lernen werden

Konstruieren Sie ReAct Prompts, die es KI-Agenten ermöglichen, dynamische, kontextabhängige Dialoge mit Benutzern zu führen.
Implementieren Sie Schleifenmechanismen, um die kontinuierliche Verarbeitung und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten auf laufende Interaktionen zu gewährleisten.
Entwickeln und integrieren Sie Aktionsfunktionen, die das Verhalten von KI-Agenten in einer Vielzahl von Interaktionsszenarien bestimmen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Mensch-Computer-Interaktion

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: User-Interface-(UI)-Design

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: Agentische Systeme

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Werkzeuganrufe

Kategorie: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Kategorie: LLM-Bewerbung

Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

KURS 61 Stunde

Was Sie lernen werden

Verbinden Sie KI-Modelle mit Tools und Daten über das Model Context Protocol.
Einrichten und Betreiben eines MCP-Servers mit definierten Tools und Ressourcen.
Erstellen Sie MCP-Clients, die mit dem Server kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: API-Gateway

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Werkzeuganrufe

Kategorie: Agentische Systeme

Kategorie: Middleware

Kategorie: Server-Seite

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Kategorie: Software-Architektur

Kategorie: Server

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Netzwerk-Protokolle

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Daten in Echtzeit

Einführung in Dall-E und GPT Vision

KURS 71 Stunde

Was Sie lernen werden

Bereichern Sie Ihre Anwendungen mit KI
Generieren und bearbeiten Sie hochwertige Bilder mit dem Dall-e Text-Bild-Modell von Open AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Multimodale Aufforderungen

Kategorie: Bildanalyse

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Computervision

Kategorie: Bildqualität

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

KURS 81 Stunde

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie das OpenAI's Assistants API Framework
Tools wie Knowledge Retrieval und Code Interpreter verwenden
Integrieren Sie KI-Assistenten in Anwendungen der realen Welt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Kategorie: Leistungstests

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: OpenAI

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Anwendungsentwicklung

Kategorie: LLM-Bewerbung

Erstellen Sie KI-Apps mit LangChain.js

KURS 92 Stunden

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie die LangChain-Bibliothek für die Entwicklung von KI-Anwendungen
Erweiterte Textverarbeitung implementieren
Entwerfen und Fertigstellen eines KI-App-Projekts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LangChain

Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)

Kategorie: Generative AI-Agenten

Kategorie: Skalierbarkeit

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: LLM-Bewerbung

Kategorie: Datenbank-Anwendung

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: Instandhaltbarkeit

Kategorie: Leistungsoptimierung

Kategorie: Prompt Engineering Tools

Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Datenbank Entwicklung

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Per Harald Borgen

Scrimba

17 Kurse53.729 Lernende

Tom Chant

Scrimba

11 Kurse91.229 Lernende

Bob Ziroll

Scrimba

14 Kurse43.782 Lernende

von

Scrimba

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Nein. Der Begriff "KI-Ingenieur" bezieht sich auf Personen, die bestehende KI-Modelle nutzen, um neue Anwendungen zu entwickeln. Die Personen, die KI-Modelle erstellen, werden als KI-Forscher oder Machine Learning Engineers bezeichnet.

Sie sollten über grundlegende HTML-, CSS- und JavaScript-Kenntnisse verfügen.

Nein, Sie können herumspringen. Aber wir empfehlen Ihnen, der Reihenfolge zu folgen, wenn Sie neu in der KI-Technik sind.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.