MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Tests, Modell-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Testautomatisierung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skripting, Datenstrukturen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Containerisierung, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, GitHub, Cloud-Bereitstellung, Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, Docker (Software), Transfer Learning, DevOps, CI/CD, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Technologien zur Datenspeicherung, Feature Technik, Datensicherheit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon Webdienste, LLM-Bewerbung, Umarmendes Gesicht, Cloud Computing, Containerisierung, CI/CD, Computer Programmierung, Docker (Software), Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, DevOps, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Testfall, Jenkins, Rust (Programmiersprache), Restful API
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Amazon Webdienste, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines, Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AWS SageMaker
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cross Platform Development, Cryptography
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate