Python Essentials for MLOps (Machine Learning Operations) ist ein Kurs, der den Lernenden die grundlegenden Python-Kenntnisse vermittelt, die sie für eine erfolgreiche Tätigkeit im Bereich MLOps benötigen. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Datentypen, Funktionen, Module und Testtechniken. Außerdem wird vermittelt, wie man effektiv mit Datensätzen und anderen Data-Science-Aufgaben mit Pandas und NumPy arbeitet. Durch eine Reihe praktischer Übungen werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit Python im Rahmen eines MLOps-Workflows sammeln. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um Python-Skripte zur Automatisierung gängiger MLOps-Aufgaben zu schreiben. Dieser Kurs ist ideal für alle, die in den Bereich MLOps einsteigen möchten oder für erfahrene MLOps-Profis, die ihre Python-Kenntnisse verbessern möchten.

Python Grundlagen für MLOps

Python Grundlagen für MLOps
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „MLOps | Maschinelles Lernen Operationen“

Dozenten: Noah Gift
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Bei enthalten
359 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Arbeiten Sie mit Logik in Python, weisen Sie Variablen zu und verwenden Sie verschiedene Datenstrukturen.
Schreiben, führen und debuggen Sie Tests mit Pytest, um Ihre Arbeit zu validieren.
Interagieren Sie mit APIs und SDKs, um Befehlszeilen-Tools und HTTP-APIs zur Lösung und Automatisierung von Machine Learning-Problemen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Test-Automatisierung
- Kategorie: Entwicklung von Testskripten
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Software-Prüfung
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

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21 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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One of the best of the best courses out there for beginner's friendly to MLOps!
Geprüft am 8. Juni 2023
One of the best Python courses that I had done, my background is in Data Science not in Engineering. I think that is an advance course since a vast number of concepts are well explained so quickly.
Geprüft am 21. Aug. 2024
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