Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die MLOps-Tools und Best Practices für die Bereitstellung, Evaluierung, Überwachung und den Betrieb von ML-Systemen in der Google Cloud ein. MLOps ist eine Disziplin, die sich auf die Bereitstellung, das Testen, die Überwachung und die Automatisierung von ML-Systemen in der Produktion konzentriert. Die Teilnehmer erhalten praktische Übungen zur Verwendung der Streaming-Ingestion von Vertex KI Merkmal Store auf SDK-Ebene.
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten
Dozent: Google Cloud Training
2.215 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Containerisierung von ML Workflows zur Reproduzierbarkeit, Wiederverwendung und Skalierbarkeit von Training und Inferenzen in der Google Cloud
Effiziente gemeinsame Nutzung, Entdeckung und Wiederverwendung von ML-Merkmalen auf Skala bei der Durchführung reproduzierbarer ML-Experimente mit Vertex KI Feature Store
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmodellierung
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung in den Kurs.
Das ist alles enthalten
1 Video
Vertex AI und seine MLOps-Funktionen. Die wichtigsten Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten und mögliche Lösungen, um sie zu entschärfen.
Das ist alles enthalten
3 Videos
Die wichtigsten Funktionen des Vertex AI Feature Store
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4 Videos1 App-Element
Zusammenfassung des Kurses
Das ist alles enthalten
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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