Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenzugang, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Daten bereinigen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate