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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Recht, Datenwissenschaft, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Ethik in der klinischen Forschung, Medizinischer Datenschutz, Algorithmen, Fallstudien, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Beglaubigungen, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Berechtigung (Computing), Informationssicherheit, Sicherheitskontrollen, Kryptographie, Risikoanalyse, Kommunikation, Bewertung der Cybersicherheit, Verschlüsselung, Datensicherheit, Sicherheitssoftware, Problemlösung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Computer-Sicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    C-Programmierung: Modulare Programmierung und Speicherverwaltung - 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Software, Computerarchitektur, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Computer Programmierung, System-Programmierung, Linux, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Unterrichten, Unterricht, Simulationen, Mathematische Bildung, Benutzer-Feedback, Design Bewertungen, Simulation und Simulationssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, NumPy, Matplotlib, Statistics, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Model Optimization, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Science, Programming Principles, Probability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers: Johns Hopkins University
  • Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions: Johns Hopkins University
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Lineare Regression: Illinois Tech
  • C-Programmierung: Modulare Programmierung und Speicherverwaltung - 3: Dartmouth College
  • Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder

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