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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Geometrie, Python-Programmierung, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Benutzerkonten, Bildanalyse, Cloud-API, Computer Vision, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Workflow Management, Verification And Validation, Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking, Random Forest Algorithm, Performance Analysis, Cost Management, Resource Utilization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Continuous Monitoring, Model Deployment, Verification And Validation, Performance Metric, A/B Testing, Statistical Methods, Failure Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Benchmarking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Supervised machine learning and performance evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Neal Davis

    AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning: Coursera
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Machine Learning Operations (MLOps): Board Infinity
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
  • Building, Optimizing, and Validating Machine Learning Models: Coursera
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Training, Evaluating, and Monitoring Machine Learning Models: Coursera
  • Supervised machine learning and performance evaluation: 28DIGITAL

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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