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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Restful API, LangChain, Verantwortungsvolle KI, Reaktionsfähiges Webdesign, Computervision, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, KI-Workflows, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Software-Architektur, Technische Software, Prompt-Muster, ChatGPT, IBM Cloud, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79.893 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Tensorflow, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8537 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5752 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning in Retail: Coursera
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London

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