Dieser Kurs gibt Ihnen eine Einführung in maschinelles Lernen mit der Programmiersprache Python. Sie lernen über überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildverarbeitung und Generative Adversarial Networks. Sie werden Modelle des maschinellen Lernens mit Python implementieren und die vielen Anwendungen des maschinellen Lernens kennenlernen, die heute in der Industrie eingesetzt werden. Sie werden auch verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens kennenlernen und anwenden, um Ihre Modelle zu erstellen. Sie brauchen keine Programmier- oder Informatikkenntnisse, um den Stoff dieses Kurses zu lernen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die lernen möchten, wie man in Python programmiert und Programme schreibt. Wir freuen uns, dass Sie mit uns lernen werden und wünschen Ihnen viel Spaß mit dem Kurs!
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Einführung in maschinelles Lernen mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Python: Eine geführte Reise von der Einführung bis zur Anwendung
Dozent: Adwith Malpe
3.065 bereits angemeldet
Bei enthalten
(24 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Studenten werden in der Lage sein, fortgeschrittene Python-Code-Kenntnisse in der realen Welt anzuwenden, indem sie Modelle des Maschinellen Lernens erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Deep Learning
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs gibt Ihnen eine Einführung in das maschinelle Lernen mit der Programmiersprache Python. Sie lernen über überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Bildverarbeitung und generative adversarische Netzwerke. Sie werden Modelle des maschinellen Lernens mit Python implementieren und die vielen Anwendungen des maschinellen Lernens kennenlernen, die heute in der Industrie eingesetzt werden. Sie werden auch verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens kennenlernen und anwenden, um Ihre Modelle zu erstellen. Sie brauchen keine Programmier- oder Informatikkenntnisse, um den Stoff dieses Kurses zu lernen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die lernen möchten, wie man in Python programmiert und Programme schreibt. Wir freuen uns, dass Sie mit uns lernen werden und wünschen Ihnen viel Spaß mit dem Kurs!
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In diesem Modul lernen Sie das maschinelle Lernen kennen und erfahren, wie jeder Zweig des maschinellen Lernens in Python funktioniert.
Das ist alles enthalten
6 Videos12 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie zwei weitere überwachte maschinelle Lernmodelle kennen: k-nearest neighbors (kNN) und support vector machines (SVM). Sie werden erfahren, unter welchen Bedingungen Sie diese beiden Modelle verwenden können. Außerdem lernen Sie unüberwachte maschinelle Lernmodelle kennen und erfahren, wie diese funktionieren.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über fortgeschrittene Themen des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, Bildverarbeitung und generative adversarial networks (GANs).
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema
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Häufig gestellte Fragen
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