Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Graphentheorie, Datenmodellierung, Datenmanagement, Apache Spark, NoSQL, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Daten-Pipelines, Big Data, MongoDB, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Data-Mining

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Fehlersuche, Docker (Software), Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenumwandlung, Big Data, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, PySpark, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Apache Hive

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Big Data, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen

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    Johns Hopkins University

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten-Seen, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmarkt, Big Data, Microsoft Excel, Analytics, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Apache Hive, Statistische Visualisierung

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Apache Cassandra, Generative KI, Apache Spark, Überwachtes Lernen, NoSQL, Docker (Software), Kubernetes, Datenbank Management, MongoDB, Daten-Pipelines, Datenbanken, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, IBM Cloud, Verteiltes Rechnen, Apache Hive

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