NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen
★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Soziale Medien, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Text Mining, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Trendanalyse, Business-Analytik, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Analyse sozialer Medien, Prädiktive Modellierung, Internet der Dinge, Unstrukturierte Daten
★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Analyse, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Validierung von Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Modellierung großer Sprachen, Kollaborative Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
★ 4.3 (29) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Generative KI, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Computer Vision, Python-Programmierung, AI-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Cloud-Lösungen, OpenAI, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Generative KI, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Fehlersuche, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, DevSecOps, Daten-Ethik
★ 4.5 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate