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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Soziale Medien, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Text Mining, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Trendanalyse, Business-Analytik, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Analyse sozialer Medien, Prädiktive Modellierung, Internet der Dinge, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Analyse, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Validierung von Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Modellierung großer Sprachen, Kollaborative Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.3 (29) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Generative KI, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Computer Vision, Python-Programmierung, AI-Sicherheit, Schlüsselverwaltung, Cloud-Lösungen, OpenAI, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik

    ★ 3.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Generative KI, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Fehlersuche, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, DevSecOps, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate: Whizlabs
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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